专利摘要：本发明公开了一种肺结节检测方法、模型训练方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待检测的多张肺部CT图像，分别从多张肺部CT图像中提取出几何特征，几何特征用于表征潜在结节的几何信息，基于几何特征计算各肺部CT图像之间的相似度矩阵，针对每一几何特征，将相似度矩阵和几何特征输入预置的图卷积神经网络中进行处理，得到图像特征；基于图像特征确定各肺部CT图像存在肺结节的概率。通过各肺部CT图像的几何特征计算各肺部CT图像之间的相似度矩阵，利用图卷积神经网络充分挖掘待检测的肺部CT图像之间的潜在几何信息和相似关系，能够降低肺部CT图片中血管及其他肺部阴影结构对检测结果的影响，提高了检测精度。
今年以来视源股份新获得专利授权869个，较去年同期减少了29.29%。结合公司2023年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了6.22亿元，同比减3.44%。
数据来源：企查查
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